OpenAI Codex 是什么：从代码补全到会执行任务的编程 Agent
Codex 可以进入真实项目，读文件、改代码、运行命令并检查结果。用好它的关键是给出边界清楚、可以验证的任务。
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AI
Agent 不是会聊天的机器人：理解它的执行循环
判断一个系统是否称得上 Agent，可以看它有没有真实的工具调用、任务状态和明确的停止条件。
RAG Agent 的正确打开方式：让检索成为推理的一部分
RAG 接进 Agent 后，检索会变成一个反复补证据的过程。切块、过滤、引用和拒答都要落到具体规则上。
工具调用不是接几个 API：设计可控的 Agent Tool Layer
Agent 调工具并不难，难的是把参数、权限、重试和日志做成一套不会失控的接口。
给 Agent 设计记忆：短期上下文、长期事实与可删除性
Agent 记忆最难的部分不在存储。先决定哪些话值得留下，以及以后凭什么把它取出来。
Agent 上线前怎么评估：从能跑到可信
测 Agent 不能只看最后那段回答。工具调用路径、证据、越权风险、耗时和成本都得留下记录。